Wyniki wyszukiwania

Autor	Bolesław Borkowski, Katarzyna Czech, Anna Górska, Joanna Kisielińska, Grzegorz Koszela, Monika Krawiec, Joanna Landmesser, Luiza Ochnio, Łukasz Pietrych, Robert Pietrzykowski, Ewa Wasilewska, Monika Zielińska-Sitkiewicz
Tytuł	Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa
Title
Słowa kluczowe
Key words
Abstrakt
Abstract
Cytowanie	Borkowski B., Czech K., Górska A., Kisielińska J., Koszela G., Krawiec M., Landmesser J., Ochnio L., Pietrych Ł., Pietrzykowski R., Wasilewska E., Zielińska-Sitkiewicz M. (2021) Wielowymiarowa analiza danych w ekonomice rolnictwa.
HTML	wersja html
Pełny tekst	MONO_2021_wielowymiarowa_analiza_danych.pdf

Autor	Monika Zielińska-Sitkiewicz
Tytuł	THE IMPACT OF NORMALIZATION PROCEDURES ON THE CLASSIFICATION OF BUILDING MATERIALS COMPANIES LISTED ON THE WARSAW STOCK EXCHANGE
Title
Słowa kluczowe	normalizacja zmiennych, taksonomiczne mierniki, TMAI, przemysł materiałów budowlanych
Key words	the data normalization, taxonomic measure, TMAI, building materials companies
Abstrakt	Jednym z etapów wielowymiarowej analizy porównawczej obiektów jest wybór procedury normalizacji zmiennych. W literaturze prezentowanych jest wiele metod transformacji normalizacyjnej. Wybór jednej z nich jest jednym z najważniejszych etapów badania, bowiem może mieć znaczny wpływ na wynik analizy. W artykule wykorzystano i porównano trzy procedury normalizacji zmiennych przy budowie rankingów w oparciu o TMAI dla 15 spółek przemysłu materiałów budowlanych notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych dla lat 2013 i 2014. Przeprowadzone badania wskazują, że stosowanie różnych wzorców normalizacji zmiennych może powodować zmianę wyników klasyfikacji firm, która nie wynika ani ze zmiany struktury danych finansowych, ani z poprawy efektywności ich działania.
Abstract	One of the stages of the comparative analysis of multivariate objects is the data normalization. There are many procedures of the normalization of the variables described in the literature. The choice of the normalization method is one of the most crucial steps for the researchers as it has a profound effect on the results of the analysis. The main goal of the present study is to examine the sensitivity of the result of linear ordering of objects, using three selected normalization methods, in calculating a synthetic taxonomic measure TMAI to create ratings of 15 building materials companies, listed on the Warsaw Stock Exchange. The study was made for the years 2013 and 2014. The conducted study shows that the use of different normalization formulas of variables can cause the change of the results of the companies classification, which does not result neither from the data structure change nor the effectiveness modification of their operations.
Cytowanie	Zielińska-Sitkiewicz M. (2017) THE IMPACT OF NORMALIZATION PROCEDURES ON THE CLASSIFICATION OF BUILDING MATERIALS COMPANIES LISTED ON THE WARSAW STOCK EXCHANGE.Zeszyty Naukowe SGGW, Polityki Europejskie, Finanse i Marketing [t.], nr 18(67): 272-281
HTML	wersja html
Pełny tekst	PEFIM_2017_n67_s272.pdf

Autor	Monika Zielińska-Sitkiewicz
Tytuł	Zastosowanie metod wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej do prognozowania upadłości wybranych spółek sektora spożywczego
Title	Application of multivariate discriminant analysis for prediction of bankruptcy of selected food industry companies
Słowa kluczowe	polski rynek spożywczy, firma spożywcza, wskaźniki finansowe, analiza dyskryminacyjna
Key words	Polish food market, food company, financial ratios, discriminant analysis
Abstrakt	Przedsiębiorstwa, w warunkach konkurencji wolnorynkowej, powinny szybko i elastycznie reagować na zmiany i perturbacje w niestabilnej gospodarce. Podmioty, które nie są w stanie nadążyć za bieżącymi zmianami wchodzą na ścieżkę kryzysu w firmie, której ostatnim etapem może stać się upadłość. W pracy przedstawiono próbę wykorzystania i oceny trzech polskich modeli wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej oraz najwrażliwszych wskaźników finansowych, zaproponowanych w WWSWO P. Antonowicza (2007), w zakresie prognozowania zagrożenia upadłością. Analizę przeprowadzono dla lat 2008–2014. Do badania wybrano 15 firm sektora spożywczego, notowanych na rynku głównym GPW w Warszawie, których rachunek zysków i strat sporządzany jest w układzie kalkulacyjnym.
Abstract	On the free market, the companies should quickly and flexibly react to changes and perturbations in the unstable economy. Entities, which are not able to keep up with the changes, enter the path of crisis, whose last stage may be bankruptcy. The paper attempts to use and evaluate three of Polish models of the multivariate discriminant analysis and the most sensitive financial ratios proposed in the prediction models by P. Antonowicz (2007) in forecasting the risk of bankruptcy. The analysis was conducted for the years 2008–2014. 15 food industry companies, listed on the main market of the Warsaw Stock Exchange and preparing profit and loss account with the use of the calculation model, were analysed.
Cytowanie	Zielińska-Sitkiewicz M. (2016) Zastosowanie metod wielowymiarowej analizy dyskryminacyjnej do prognozowania upadłości wybranych spółek sektora spożywczego.Zeszyty Naukowe SGGW - Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, nr 113: 117-129
HTML	wersja html
Pełny tekst	EIOGZ_2016_n113_s117.pdf